Je beste klanten hebben iets gemeen, ook al kun je dat niet altijd in woorden vatten. Advertentieplatformen kunnen die overeenkomsten wel herkennen. Met een lookalike- of vergelijkbare doelgroep zoeken ze mensen op die sterk lijken op een lijst die jij aanlevert. Zo bereik je nieuwe mensen met een hoge kans op interesse.
Alles begint bij de bronlijst
De kwaliteit van je lookalike hangt volledig af van wie er in je bronlijst zit. Voer je een lijst met willekeurige bezoekers in, dan krijg je willekeurige mensen terug. Voer je een lijst met betalende klanten of je meest waardevolle aanvragen in, dan zoekt het platform naar mensen die daarop lijken. Kies dus je beste data, niet je grootste data.
Grootte versus precisie
Je kunt vaak instellen hoe breed de lookalike mag zijn. Een smalle doelgroep lijkt het meest op je bron en is doorgaans het scherpst, maar bereikt minder mensen. Een bredere doelgroep geeft meer volume maar wordt vager. Begin smal voor een goede start en verbreed pas als je het bereik nodig hebt en de resultaten dat toelaten.
Combineer met je eigen kennis
Een lookalike wordt nog sterker als je hem combineert met logische afbakening, bijvoorbeeld op regio. Werk je alleen in Twente, beperk de doelgroep dan tot dat gebied. Zo voorkom je dat je advertenties tonen aan mensen die wel op je klanten lijken, maar te ver weg wonen om iets te kopen.
Geef het tijd en blijf meten
Een nieuwe lookalike heeft even nodig om op gang te komen. Trek niet na twee dagen conclusies. Meet wat een aanvraag kost en vergelijk dat met je andere doelgroepen. Werkt een bron goed, dan kun je hem als basis gebruiken voor een nog gerichtere variant.
Houd je bron actueel
Je klantenbestand groeit en verandert. Ververs je bronlijst daarom regelmatig met je nieuwste klanten, zodat de lookalike meebeweegt met wie je nu aantrekt. Een actuele bron levert een actuelere doelgroep op, en dat scheelt op den duur in rendement.
Nieuwe klanten vinden die op je beste lijken? Neem contact op voor advies.
Verder lezen: Doelgroepen voor social advertising · Retargeting uitgelegd